Pixelmator Pro научился масштабировать изображения без потери чёткости
В лагере графических редакторов произошла маленькая локальная революция, инициатором которой стал всем известный Pixelmator Pro для macOS. Свежее обновление принесло интересную и крайне полезную функцию под названием ML Super Resolution, позволяющую масштабировать изображение без потери чёткости. Новая фишка базируется на машинном обучении (ML – Machine Learning) и, по сравнению с конкурентами, демонстрирует потрясающие результаты, которые ранее пестрили лишь нагромождением пикселей, если пользователь собирался растянуть документ в 2 раза.
Разработчики сравнили ML Super Resolution с более ранними алгоритмами, такими как Ланцош, Билинейный и Ближайшие Соседи, и при масштабе 200% все они проиграли новой функции. Если раньше изображение было слишком маленьким, чтобы опираться на его исходное разрешение, и масштабирование оборачивалось дефектами вроде пикселей, смазывания или артефактов, то теперь не возникает абсолютном никаких проблем с увеличением благодаря возросшим компьютерным мощностям и машинному обучению.
Изначально Pixelmator Pro получал набор изображений, затем его уменьшали, чтобы потом происходило так называемое «обучение» алгоритма по переходу от уменьшенной версии к исходному разрешению, картинке высокого качества, чтобы программа понимала каждый этап процедуры. Разумеется, функция ML Super Resolution не смогла справиться с очень мелкими деталями, в то время как различные формы, края, шаблоны и контуры, на которых пасуют другие алгоритмы, она обработала превосходно.
Чтобы ощутить работу ML Super Resolution, нужно масштабировать изображение по собственному вкусу, а затем кликнуть на «Изображение» в верхнем меню-баре, после чего выбрать ML Super Resolution. Поверьте, результат вам понравится!
Скачать Pixelmator Pro можно по кнопке ниже: